一、学科简介
计算机科学与技术学科围绕计算机系统的设计与制造，以及利用计算机进行信息获取、表示、存储、处理、传输和运用等领域方向，开展理论、原理、方法、技术、系统和应用等方面的研究。 我校在1986年开始招收计算机应用技术专科生，1994年起招收计算机科学与技术专业本科生，是国内较早开办计算机教育的高校之一。2003年获得计算机应用技术硕士学位授予权并招生，2005年获得计算机软件与理论硕士学位授予权并招生，2010年获得计算机科学与技术一级学科授权点，是“测绘与地理信息”河南省特色骨干学科群重要支撑学科，“测绘科学与技术”双一流培育学科重要支撑学科。学科围绕国家和地方社会经济发展需要，紧跟最新研究发展前沿，在网络与信息安全、智能信息处理和图像处理与模式识别等方向形成了优势和特色。
二、培养目标
全面贯彻党的教育方针，把立德树人作为研究生教育的根本任务，培养德智体美全面发展,具备进一步深造的学术基础和科研技能的高素质研究型人才。具体要求是：
1. 品德素养。热爱祖国，遵纪守法，品行端正，诚信公正，有社会责任感和团队合作精神，具有严谨、求实、创新的科学作风和良好的学术道德。
2. 知识结构。适应科技进步和经济社会发展的需要，掌握计算机科学与技术学科宽广的基础理论和系统的专门知识，具有继续学习、更新知识的能力。掌握科学研究的基本思路、方法和专业技能，了解计算机科学与技术学术前沿发展动态，具有较宽的知识面和国际视野。
3．基本能力。能较熟练地阅读外文资料，掌握科学研究的基本技巧和方法，具备了解计算机科学与技术学科学术前沿发展动态的能力,具有一定的创新能力和独立从事教学、科研工作或独立担负专门技术工作的能力。
4. 身心健康。
三、主要研究方向
1．网络与信息安全
主要研究分布式计算技术、并行计算、网络互联技术、密码学和信息安全，以及现代通信技术等。研究内容包括无线自组织网络、无线传感网络、移动计算、云计算技术、复杂网络、物联网技术、网络传输控制技术、密码算法与安全协议、信息安全理论与技术、光通信技术、多媒体通信技术等。
2．智能信息处理
主要研究智能信息处理的基础理论与技术，包括信息和知识处理理论、复杂系统的算法设计和分析、数据处理技术、生物计算、机器学习理论和算法、数据挖掘与知识发现、推荐系统、智能测控技术、企业智能服务等。
3．图像处理与模式识别
主要研究图像处理、计算机视觉及模式识别相关的理论与技术，包括图像增强、特征检测与描述、图像目标检测与识别、图像分类、图像分割、图像检索、视频目标自动检测与跟踪、三维数字几何模型构建与处理、图像融合、虚拟现实及计算机辅助设计等基本理论、算法与技术。
四、学制及学习年限
学制为3年，学习年限最多延长一年。因创业或应征参加中国人民解放军（含中国人民武装警察部队）的研究生，其最长学习年限为5年。
五、课程设置、必修环节及学分要求
课程学习实行学分制。课程分必修课（公共必修课、专业必修课）、选修课（公共选修课、专业选修课）、补修课三部分，必修课除自然辩证法和学科前沿进展外全部为学位课，学位课为考试课，选修课、补修课为考试课或考查课。课程考核一般采用百分制。以课堂讲授为主的课程，一般以课内18学时为1学分。硕士研究生在规定的学习期限内所修总学分不少于28学分（含必修环节）。其中，公共必修课9学分，专业必修课9学分。所有课程学习一般应在入学后1年内完成。
课程设置、必修环节及学时、学分的具体分配见附件。
0812计算机科学与技术硕士研究生培养方案.pdf
